СМИ – это море как положительной, так и отрицательной
информации, добавим туда еще и Интернет. Справившись с объемами внутренней
информации, бизнес закономерно проявляет желание если не управлять информацией
в СМИ, то, по крайней мере, отслеживать ее. И наиболее интересными тут
становятся задачи отслеживания информации о собственной организации и о
конкурентах. Именно это и входит в понятие «конкурентная разведка» (законное
извлечение информации о компании-сопернике из открытых источников). Что могут
предложить информационные технологии в этой области?
Существующие сегодня методики КР можно классифицировать следующим
образом: ручная, частично автоматизированная и автоматизированная.
«Ручная» КР включает
в себя:
● электронный архив компании, ежедневно
пополняемый входящими документами,
● индексатора, обрабатывающего документы
архива согласно заданным критериям (тематика, организации, персоны, контакты) и
заносящего результаты индексации в базу данных,
● аналитика, составляющего отчеты,
прогнозы, досье на основании базы данных.
Как любая неавтоматизированная концепция, «ручная» КР
требует значительных затрат времени и денег на оплату кропотливой работы
индексаторов.
«Частично
автоматизированная» КР предполагает наличие:
● поисковой системы, обрабатывающей
информационный запрос,
● аналитика, обрабатывающего результаты
работы поисковой системы и составляющего отчеты, прогнозы, досье.
Недостатки «частично автоматизированной» разведки обусловлены
тем, что поисковые системы не предназначены для отбора документов по таким
критериям, как организации и персоны; не способны распознавать семантическую
связанность слов (поиск осуществляется по наличию отдельных слов, а не
словесных конструкций – словосочетаний или предложений).
«Автоматизированная»
КР в основе своей имеет специализированную
программу, обрабатывающую информацию и составляющую структурированные
объекты с результатами обработки (например, таблицы). Данные структурированные
объекты либо непосредственно рассматриваются как отчеты, прогнозы, досье, либо
составляют их основу.
АКР работает с семантическими комплексами слов, т.е.
позволяет вычленять не просто схожие с запрошенными слова, а именно искомую
информацию.
В следующий раз рассмотрим программы и системы,
автоматизирующие КР.