Продолжим
рассматривать автоматизированную конкурентную разведку (АКР).
Программы, автоматизирующие КР, имеют преимуществом то,
что базируются на наработках компьютерной лингвистики и сферы искусственного
интеллекта. Мы говорили, что АКР работает не с отдельными словами, а с
семантическими комплексами. Комплексы вычленяются специализированными модулями
на основе параметров. При этом параметры могут быть как заданными изначально,
разработчиками, так и скорректированными в соответствии с потребностью
пользователя.
Большинство программ анализирует документы на основе
следующих категорий:
● факт - искомая ситуация (пример:
ситуация «голосование на выборах», параметры для вычленения - «участники ситуации»
типа кандидат, лидер партии, избиратель);
● объект – искомые персона или
организация (пример: политический деятель, параметры для вычленения - ФИО,
синонимы);
● атрибут - искомая характеристика
персоны или организации (пример: «политический профиль персоны», параметры для
вычленения – зависят от выбранного факта).
В зависимости от уровня программы, результатом анализа может
стать:
● таблица
досье, где факты группируются по атрибутам объектов и таким образом каждая
запись содержит точную комплексную информацию именно на заданную тему (RCO Fact Extractor);
● таблица
досье, где отражаются косвенные (не проявленные в тексте напрямую) взаимосвязи
объектов (к примеру, это позволяет выявлять причины событий и составлять
прогнозы)(XFiles);
● готовые
сравнительные диаграммы и графики (например, какие партии в каких СМИ
упоминались, отношение СМИ к обсуждаемым партиям) (Медиалогия);
● список
документов, содержащих искомые факты (Артефакт).
В действительности АКР не дает абсолютно точного и
сверхкачественного результата: компьютерная лингвистика и сфера искусственного
интеллекта все еще недостаточно развиты. АКР также нельзя характеризовать как
«экономичную» концепцию. Во-первых, приобретение самой программы обойдется в
несколько десятков тысяч. Во-вторых, не покупая программу и ограничиваясь
единичными заказами специализирующейся компании, относительно невысокую
стоимость анализа упоминания одного факта/объекта/атрибута придется умножать на
несколько сотен раз.
Поэтому на первых этапах разведки использование средств «частично
автоматизированной» КР (поисковых систем) можно считать достаточным.
С другой стороны, коэффициент точности АКР не опускается
ниже 55%, что позволяет существенно
снизить затраты времени и получить полное представление о конкуренте.
Интересующимся темой конкурентной разведки можно
порекомендовать сайт http://it2b-pro.ru/.