Бухгалтерия будущего
7 сервисов для бухгалтерии: обработка первичных документов с помощью искусственного интеллекта
Работа с первичными документами — неизбежная рутина, которая отнимает у бухгалтера драгоценное время. На помощь приходят интеллектуальные сервисы: они ускоряют обработку ПУД и избавляют специалистов от монотонных действий. В результате сотрудники могут сосредоточиться на более ответственных задачах, а вероятность случайной ошибки в реквизитах снижается.
Сегодня на рынке есть множество решений на основе AI-технологий, помогающих бухгалтерам обрабатывать первичку. Чтобы вам было проще сделать выбор, мы проанализировали сервисы по нескольким важным критериям:
скорость и точность распознавания, виды обрабатываемых документов, наличие демо-версии, стоимость использования.*
Как работают ИИ-сервисы
Принцип работы у всех сервисов один и тот же: они захватывают документы со сканера, из ЭДО или email, распознают данные, сопоставляют номенклатуру и создают электронный ПУД в 1С с готовыми реквизитами. Но есть и существенные различия: например, не у всех программ предусмотрена интеграция с ERP-системами, помимо 1С. Также не все AI-решения можно научить распознавать что-то кроме первички: договоры, чеки, билеты и другие неструктурированные документы. Такая функциональность есть только у Entera, 365docs, Directum Ario.
Функциональность сервисов
Большинство представленных решений работают в облаке. Только «Скан-загрузка документов» от Gendalf требует установки на ПК.
Возможность интеграции с системами
Тарифы
Важное замечание по стоимости: для работы с Lexema SR, Efsol и Gendalf нужно покупать лицензию, поэтому итоговая сумма будет зависеть от количества рабочих мест или объема обрабатываемых документов.
Последний совет по выбору ИИ-сервиса
Окончательный выбор сервиса разумнее делать после проверки «в боевых условиях», поэтому есть смысл воспользоваться бесплатным тестовым периодом или изучением демо-стендов. Если у вас уже есть опыт работы с программами для обработки первичной документации, предлагаем поделиться им в комментариях.
Если у вас есть вопросы или комментарии к материалу, вы можете написать редактору ECM-Journal (editor@ecm-journal.ru).
* Представлены данные из открытых источников
** При использовании дополнительного сервиса 100%-ного распознавания