Ставки сделаны на расширенный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) остается главным трендом мирового рынка информационных и интернет-технологий. Компании, которые вступили на путь цифровой трансформации, воспринимают интеллектуальные сервисы как неотъемлемый элемент ИТ-инфраструктуры нового поколения. Расширяется спектр кейсов использования ИИ: от автоматизации рутинных мелких задач до автономного принятия решений. В ИТ-стратегиях большинства современных компаний ИИ в каком-то виде присутствует.

Термин «искусственный интеллект» стал собирательным: все множество умных решений и технологий, в основе которых заложена функция самообучения (машинное обучение или глубинное обучение), сегодня воспринимается как ИИ. Исходя из степени развития ИИ выделяют несколько уровней[1]:

● автоматизированный интеллект — берет на себя выполнение стандартных задач с рутинными операциями;

● вспомогательный интеллект — оптимизирует решения человека, помогает делать работу быстрее и качественнее;

● расширенный интеллект — помимо перечисленного способен находить наилучшие решения для конкретных условий, помогает человеку решать задачи, которые он не может выполнить самостоятельно;

● автономный интеллект — предполагает самостоятельное принятие решений машинами без участия человека. Беспилотные транспортные средства — наиболее понятный и близкий всем пример автономного интеллекта.

Автоматизированный и вспомогательный интеллект с использованием RPA уже применяются. Это доступное и понятное в использовании ПО, ценность которого очевидна конечным пользователям. На таком уровне, когда ИИ помогает сотруднику выполнять его работы, доверие к ИИ сформировано.

Автономный интеллект — это перспективная область, которая до сих воспринимается как технология далекого будущего, хотя работы в этом направлении ведутся. Однако остается один значительный нюанс — человек не заинтересован в создании мира самостоятельных машин.

Gartner определяет расширенный интеллект как модель партнерства человека и ИИ, которые работают вместе для усиления когнитивных способностей. Это включает в себя и обучение, и принятие решений, и новый опыт.

К 2030 году, по оценкам Gartner, более 44% коммерческой выгоды, которую получат компании при использовании технологий ИИ, принесет именно расширенный интеллект. Следующий по эффективности сегмент — 24% — это интеллектуальные агенты, 19% — автоматизированные системы принятия решений и 13% — прочие умные решения.

Накопление пользовательского опыта — главный источник бизнес-ценности ИИ. Расширенный интеллект повышает эффективность цифровизации процессов, а вместе с человеческим подходом и здравым смыслом меняет систему управления предприятием:

● выполнение стандартных задач и рутинных операций передается ИИ, сотрудники станут выполнять более сложные и важные задачи, которые зачастую требуют творческого подхода;

● исполнение сложных процессов ускоряется, при этом минимизируется количество ошибок — снижается влияние человеческого фактора, т. к. есть дополнительная поддержка со стороны ИИ;

● принятие управленческих и стратегических решений основывается на анализе больших данных и прогнозах. ИИ способен выявлять неочевидные зависимости и выдавать решения, которые прошли оценку с разных сторон.

Расширенный интеллект подразумевает использование алгоритмов машинного обучения и сетей глубинного обучения, а также методы рационального и дополненного машинного обучения (Lean and Augmented Learning), на базе которых ИИ сможет создавать собственные данные, имея ограниченный объем информации для обучения. IBM, например, акцентирует внимание на работу с угрозами: ИИ ищет связи, выдает рекомендации, и в итоге компании смогут быстрее и увереннее отрабатывать возникшие риски, оценивать инциденты.

Бизнесу нужны системы, которые способны воспринимать разные виды контента и извлекать смысл, предлагать решения, основанные на выявленных фактах, и непрерывно обучаться. Все это и есть расширенный интеллект, который не «вместо людей», а «с людьми» и «ориентированный на людей».

***

Выбирая решения для своего бизнеса, важно учитывать стратегию самого вендора. Продуманная карта развития программных продуктов, готовность исследовать перспективные области и создавать новое — то, на чем строится доверие. В этом году обновленную стратегию развития представила компания DIRECTUM: концепция DigitALL стала воплощением комплексного подхода к внедрению инноваций — оцените сами на www.directum.ru/digit-all.

1 — Из данных отчетов международной консалтиноговой компании PwC https://www.pwc.ru/ru/publications/workforce-of-the-future-rus.pdf и https://www.pwc.ru/ru/sports/AISportReport.pdf