Кланкер, гроклин или «Здравствуй!» и «Прощай!» Как правильно общаться с ИИ?
Лаборатория Касперского выяснила, что половина россиян спорят с искусственным интеллектом. Немало тех, кто хамит нейросетям и обзывает их. При этом некоторые исследователи считают, что грубость в диалоге с ГенИИ — залог более качественного ответа на запрос, а вот вежливое общение с приветствием, благодарностью и пожеланием хорошего дня наносит ущерб планете. Как связаны разговор с ИИ и глобальное энергосбережение, и как правильно общаться с искусственным интеллектом, мы спросили у экспертов.
Чем грубее, тем лучше результат?
Прошедшим летом эксперты «Лаборатории Касперского» опросили 1000 человек, чтобы выяснить, как пользователи общаются с ИИ. Вот что получилось:
| Общаются вежливо и уважительно | 87% | Благодарят за помощь | 46% |
| Грубят | 19% | Хвалят | 20% |
| Приветствуют | 43% | Подшучивают | 30% |
| Прощаются | 30% | Обзывают | 12% |
Чаще всего пользователи оскорбляют нейросети уничижительным названием злобного боевого дрона из вселенной «Звездных войн» — «кланкер». Также в списке «обзывалок»: гроклин, гроккер, промтститутка. Но искусственный интеллект, конечно же, на это не обижаются.
Владислав Тушканов
руководитель группы исследований технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского»
ИИ-помощники обучаются быть позитивными, поддерживающими, неконфликтными, вне зависимости от того, как с ними общается пользователь. Существует даже феномен подхалимства нейросетей — склонность соглашаться с мнением человека.
Руководитель проектов развития AI-продуктов компании Directum Илья Петухов уточняет, что большинство языковых моделей различают тон и стилистику текста. Однако реакция нейросети зависит от её архитектуры и настройки.
Илья Петухов
руководитель проектов развития AI-продуктов компании Directum
Например, вежливая просьба «Пожалуйста, расскажи подробнее» воспринимается иначе, чем сухой приказ «Рассказывай». Обычно вежливые обращения вызывают чуть более доброжелательные и развернутые ответы, тогда как короткие команды воспринимаются буквально и ИИ отвечает ровно столько, сколько было задано.
Но есть еще одно исследование — «Влияние манипуляций на модели», его проводили в рамках изучения влияния вежливости и грубости на качество ответов от LLM. Выяснилось, что грубость помогает добиться более качественного ответа по сравнению с очень вежливыми промптами.
| Тон промпта | Средняя точность ответа (%) |
| Очень вежливый | 80,8 |
| Вежливый | 81,4 |
| Нейтральный | 82,2 |
| Грубый | 82,8 |
Чем вежливее тон, тем хуже планете?
По словам гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, слова «пожалуйста» и «спасибо», которые пользователи отправляют нейросетям, приводят к лишнему выбросу парниковых газов. Причина — в увеличении объёма обрабатываемого текста, и, соответственно, росте нагрузки на дата-центры. Однако, большинство экспертов считают утверждения о влиянии приветствия и вежливых оборотов на количество выделяемого СО2 преувеличенным.
Илья Петухов
руководитель проектов развития AI-продуктов компании Directum
Современные дата-центры оптимизированы настолько хорошо, что обработка короткого дополнительного предложения практически не сказывается на общих затратах энергии. Вопрос энергоэффективности гораздо больше связан с общим количеством пользователей и сложных вычислений, нежели с несколькими дополнительными словами.
Ученые из Frontiers in Communication проанализировали работу некоторых языковых моделей и подсчитали, что, например, reasoning-модели, которые строят логические рассуждения перед ответом, приводят к выбросу в атмосферу до 2 кг углекислого газа. Нейросети попроще, дающие быстрый ответ, способствуют выделению 20-60 гр СО2.
По данным этого же исследования, тема вопроса тоже влияет на экологический след. Например, задачи по математике, философии или логике «грязнее», чем вопросы по истории или литературе. А от того, как задан промпт, выбросы могут увеличиться в 4-6 раз, потому что для ответа на сложный вопрос ИИ генерирует сотни промежуточных шагов‑рассуждений.
Так как общаться с нейросетями?
Исследования и различные эксперименты показывают, что нет универсальных «кодовых» слов, заставляющих нейросеть понимать промпт лучше.
Илья Петухов
руководитель проектов развития AI-продуктов компании Directum
Есть наработанные подсказки, которые помогают ИИ давать точные ответы.
1. Если хочешь конкретного результата, используй точные инструкции: «перечислить пять городов Европы».
2. Для решения многоэтапных задач дай понятные шаги: «реши уравнение, покажи промежуточные этапы».
3. Объясняй, зачем нужен ответ: «помоги написать письмо другу, которое звучит дружелюбно».
Универсальный рецепт правильного общения с ИИ такой: четко выраженная мысль помогает избегать двусмысленности и подробно раскрывает суть вопроса. Чем яснее промпт, тем выше качество ответа и меньше нагрузки на экологию планеты.
Комментарии 0