Куда только ни ступала нога ИИ: три популярных кейса применения в промышленности

В офисе нейросети помогают снизить нагрузку на человека при работе с документами, ускорить процессы, точнее анализировать данные и быстрее принимать управленческие решения.

Илья Петухов

руководитель проектов развития AI-продуктов Directum

Делюсь с вами кейсами, когда использование искусственного интеллекта в бизнес-процессах промышленных организаций приносит наибольшую пользу.

Автоматическое распознавание текста, классификация и маршрутизация документов

Этим уже никого не удивишь, но больше 50% компаний, с которыми я успел пообщаться, все еще не автоматизировали этот рутинный процесс.

В промышленности, где большой объем документов, уходит слишком много времени на их обработку и анализ. Практика показала, что ИИ значительно ускоряет процесс автоматического распознавания текста. Возможно, среди читателей найдется человек, который скажет: «Но для обмена документами есть сервисы ЭДО!». И будет прав, они действительно есть. Но компании обмениваются в этих сервисах PDF-сканами документов. Затем их надо перенести в корпоративную систему и там обработать.

Нейросети не умеют создавать новый контент? Вся правда про ИИ  ИИ автоматически преобразует отсканированные документы в редактируемый формат, упрощает их анализ и использование. А также маршрутизирует по ответственным сотрудникам, которых определяет на основе исторических данных и содержания.

Те компании, которые уже подключили ИИ для работы с документами, видят ошеломительные эффекты:

• Ускорение процессов в среднем в 3 раза. Когда что-то в организации начинает происходить быстрее, автоматически растет скорость выполнения и других задач. Например, вовремя отправленный ответ или подписанный договор влияет на доход компании.
• Оптимизация затрат. Компании, которые не первый год используют ИИ, отмечают, что даже при ежегодном росте объемов документопотока на 15% количество персонала, обрабатывающего его, не увеличилось. То есть за ту же единицу времени теми же ресурсами решается большее количество задач.

Наша компания регулярно проводит исследования, чтобы лучше проработать свой продукт. Поэтому у нас сформировалось несколько мини-кейсов, которые интересны другим клиентам.

В юридическом департаменте, где контракты и соглашения являются основной работой, ИИ используют для анализа этих документов. С помощью машинного обучения и проверки текста нейросети выявляют ключевые условия, риски и потенциальные проблемы, что помогает юристам и бизнесменам принимать более взвешенные решения.

Облачные и локальные модели ИИ: что выбрать для вашей компании? Эти же сотрудники-юристы используют ИИ для сравнения документов разных форматов. ИИ сравнит документы гораздо быстрее человека с уставшим «замыленным» взглядом.

Проверка комплекта документов, поступившего от контрагента. И самое классное, что мы нашли, — это анализ доверенностей. Представьте, от контрагента приходит пачка документов (договор, спецификация, доверенность, паспорт технического изделия и прочее). Вам надо все их связать между собой, отнести к одному комплекту, и, более того, проверить, что эти документы содержат одинаковую информацию:

• что закупаемые позиции из спецификации соответствуют договору,
• что подписант в договоре имеет право подписи по доверенности,
• что предлагаемый товар имеет паспорт изделия со штампом,

и многое другое…

Эта технология может выполнять очень большой блок функций, но я предлагаю посмотреть на нее с точки зрения онбординга сотрудников.

Есть такая модель машинного обучения, которая объединяет генеративную языковую модель и модель извлечения информации — RAG (Retrieval Augmented Generation).

RAG может решать разные задачи, например, поможет автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы клиентов или сотрудников компании. Это может выглядеть как диалог с ИИ, который владеет информацией о регламентах компании, продуктах и услугах, особенностях и правилах.

Пример использования RAG

Пользователь: Как мне оформить служебную записку?

ИИ: Оформить служебную записку можно в системе Directum RX по нажатию кнопки «Создать» и выбрать вид документа «Служебная записка». Вы хотите оформить служебную записку?

Пользователь: Да, мне надо заменить ноутбук, так как мой начал самостоятельно перезагружаться.

ИИ: Хорошо! Служебная записка создана, ознакомиться с ней можно по ссылке. Из карточки документа вы можете ее отредактировать и отправить на согласование.

Таким образом, технология RAG помогает ускорить процесс поиска информации и дальнейшую работу с ней.

Наша команда пока исследует и тестирует эту технологию, но, думаю, в ближайшие месяцы начнем пилотные внедрения.

Кстати! Одно наше небольшое исследование показало, что 49% из тех, кто пока не проявляет интерес к искусственному интеллекту, опасаются менять сложившиеся паттерны поведения. Как любят говорить ИТ-специалисты с инженерным прошлым: «Работает? Не трогай!».

Но если не меняться, как успевать за изменениями в мире и оставаться конкурентными на рынке?