Облачные и локальные модели ИИ: что выбрать для вашей компании?

Облачные модели искусственного интеллекта — подразумевают удаленный доступ к мощным вычислительным ресурсам и хранилищам данных ИИ. ChatGPT и похожие боты, — как раз являются облачными. Используя их, компания может оптимизировать процессы с помощью новейших технологий, но не тратить средства на покупку и обслуживание собственного оборудования.

Игорь Беляк, Directum: Что ИИ-скептики могут противопоставить работающему инструменту? Локальные модели ИИ — это когда компании устанавливают и используют программное обеспечение и оборудование для работы с ИИ в закрытом контуре. Такой подход обеспечивает полный контроль над данными и алгоритмами, но требует значительных инвестиций в инфраструктуру и специалистов по обслуживанию.

Чтобы выбрать, отталкиваться надо, как обычно, от специфики и потребностей конкретной организации. Рассмотрите следующие критерии.

Безопасность

Крупные провайдеры, такие как Яндекс и Сбер, гарантируют конфиденциальность данных клиентов. Однако корпоративная информация компаний — содержание документов и писем — может быть использована для обучения моделей. Пусть в обезличенной форме, но для многих организаций — это препятствие.

В случае с локальной поставкой все чувствительные данные гарантированно остаются внутри компании.

Скорость внедрения

У облачных нейросетей есть особенность — внедрить их достаточно легко. Не нужно разворачивать инфраструктуру и настраивать оборудование. Компания подключается к облачному сервису, указав в системе адрес подключения и авторизационные данные, и ИИ начинает работать.

Игорь Беляк

директор направления по искусственному интеллекту компании Directum

«Если говорить про Directum RX Intelligence, наши инженеры максимально облегчили задачу заказчикам. Им не нужно даже заключать договор с провайдером облачного искусственного интеллекта. Поскольку генеративные функции уже встроены в „коробку“, компания может сначала выбрать одну облачную модель, протестировать ее на своих задачах, а затем переключиться на другую. Это не займет много времени и не потребует дважды вносить оплату по тарифу».

Стоимость

За использование облачных моделей нужно платить по определённой схеме, которая может включать разные пакеты услуг. В некоторых случаях это выгодно, а иногда дальновиднее купить собственное оборудование — видеокарту и использовать локальную модель.

Качество генерации

Directum встроил нейросетевую модель GigaChat в свои решения Все зависит от конкретной модели. Облачные лучше протестировать именно на ваших задачах (спасибо лёгкому внедрению). А вот качество генерации локальных напрямую зависит от проработки. Например, команда Directum RX Intelligence приложила немало усилий, чтобы встроенный ИИ выдавал высокое качество текстов, и даже разработала промты для разных типов документов и задач.

Также для локальных моделей доступна гибкая настройка результатов генерации. Например, администратор в несколько кликов может задать ограничение, чтобы ИИ писал ответ на входящее письмо в пяти предложениях, использовал определенный тон и стиль, придерживался специфики бизнеса.

Интересно, а который вариант выбрали в вашей компании?