Gartner: прогнозы для ИТ-компаний и пользователей на 2014-й и последующие годы

Компания Gartner представила свои прогнозы для ИТ-организаций и пользователей на 2014-й и последующие годы. Среди главных прогнозов – несколько спорных категорий, в частности, цифровая промышленная революция, цифровой бизнес, интеллектуальные машины и «Интернет вещей», влияние которых выходит далеко за рамки ИТ-функциональности.

«В результате проведенного Gartner опроса главных управляющих выяснилось, что эти руководители отмечают снижение уровня неопределенности в сфере бизнеса, а директора по ИТ ежедневно сталкиваются с изменениями и неопределенностью в технологиях, – говорит Дарил Пламмер, исполнительный вице-президент Gartner. – Умный директор по ИТ убедит своего главного управляющего в реальности изменений, вызванных разрушительными сдвигами, которые происходят в мировом масштабе».

10 важнейших прогнозов Gartner разделены на четыре категории:

Цифровая промышленная революция

Функции ИТ перестали быть исключительно информационными. ИТ превратились в катализатор следующего этапа новаций в персональных и конкурентных бизнес-экосистемах. В частности, это проявляется в первых ростках цифровой промышленной революции, которая может привести к новым способам производства физических товаров с использованием 3D-печати.

К 2018 г. распространение 3D-печати приведет к потерям интеллектуальной собственности на сумму не менее 100 млрд. долл. в год. Ближние перспективы: к 2015 г. по крайней мере, один крупный западный производитель заявит о краже интеллектуальной собственности на массовый продукт с использованием 3D-принтеров; виновник, по всей вероятности будет находиться на тех же западных рынках, а не в Азии.

Вследствие резкого падения цен на 3D-принтеры, сканеры и технологию 3D-моделирования, в сочетании с более совершенной функциональностью, методы кражи интеллектуальной собственности становятся более доступными потенциальным преступникам. Важно, что не обязательно изготавливать на 3D-принтере законченный продукт, чтобы совершить кражу интеллектуальной собственности. Например, изготавливая восковую форму сканированного предмета, вор сможет произвести большое число точных копий оригинала.

К 2016 г. начнется всемирная дискуссия относительно 3D-печати тканей и органов (биопечать): контролировать технологию или запретить ее как для человека, так и для других организмов.

Биопечать - медицинское применение 3D-принтеров для изготовления живых тканей и органов. Приближается день, когда станут доступными человеческие органы, полученные методом 3D-биопечати. С появлением 3D-биопечати возникнут вопросы о влиянии печати человеческих органов на общество. Однако помимо этих вопросов существуют реальные возможности помочь пациентам, нуждающимся в органах, которые нельзя своевременно получить иным путем.

Цифровой бизнес

Термин относится к бизнесу, созданному с помощью электронных ресурсов и/или функциональности, в том числе цифровым продуктам, услугам и/или взаимодействию с клиентами, и/или проводимому через цифровые каналы и сообщества. Прогнозы Gartner относятся к влиянию цифрового бизнеса на сокращение трудовой занятости, доходы от продажи потребительских товаров и использование личных данных. Они не полностью охватывают всю сферу цифрового бизнеса, но выделяют важнейшие последствия в средней и долгосрочной перспективе.

К 2017 г. более половины производителей потребительских товаров будут получать 75 процентов разработок через привлечение широкой общественности (краудсорсинг).

Инженеры, ученые, ИТ-специалисты и маркетологи на потребительском рынке все чаще и активнее привлекают широкую общественность, используя цифровые каналы для доступа к более обширному и анонимному кругу знаний и мнений. Аналитики Gartner прогнозируют масштабный сдвиг к краудсорсингу на основе технологий, обеспечивающих рекламную деятельность, организацию интернет-сообществ, решение научных проблем, рождение идей для новых продуктов внутри компаний и создание продуктов потребителями.

К 2020 г. снижение спроса на рабочую силу из-за внедрения цифровых технологий приведет к социальной напряженности в обществе и поискам новых экономических моделей в нескольких странах с экономикой развитого типа.

С внедрением цифровых технологий беспрецедентно снижается доля труда в услугах и продуктах. В результате глубоко изменяется распределение вознаграждения между различными категориями работников и инвесторов. В долгосрочной перспективе все более многочисленные группы населения не смогут участвовать в традиционной экономической жизни, даже в условиях снижения цен. В результате им придется обратиться к таким альтернативам, как бартерные (суб)сообщества, требования протекционизма и возрождение таких движений, как «Окупай Уолл-стрит», но в гораздо более крупном масштабе. Больше всего пострадают государства с развитой экономикой, так как они лишены роста населения, который обеспечил бы автономный спрос, и достаточно влиятельных профсоюзов или политических партий, способных обеспечить (пере)распределение доходов в экономике, которая по-прежнему останется глобальной.

К 2017 г. 80 процентов потребителей будут собирать, отслеживать и обменивать свои личные данные ради снижения издержек, удобства и персональной настройки.

С ростом осведомленности потребителей о методах сбора данных появилась возможность предоставить им более широкий контроль над размещением персональных данных, собранных как в интернете, так и автономно. Благодаря непрерывно растущему спросу и дефициту, ценность таких данных повышается, поэтому компании стараются убедить потребителей поделиться ими добровольно. Заинтересованность потребителей в отслеживании самих себя предполагает, что они будут уделять больше времени и энергии сбору данных о самих себе. Они все в большей степени воспринимают эти данные как важный ресурс повышения качества жизни, что потенциально согласуется с идеей их обмена на нечто ценное.

К 2020 г. предприятия и госучреждения не смогут защитить 75 процентов конфиденциальных данных. Информацию рассекретят, к ней будет предоставлен широкий/общий доступ.

Количество данных, хранимых и используемых предприятиями и госучреждениями, растет экспоненциально, поэтому любые попытки защитить их нереалистичны. Вместо того чтобы пытаться охватить необъятное, компании и госучреждения сосредоточатся на защите лишь малой части данных, но постараются сделать это надежно. Такой подход будет способствовать более эффективному контролю над правительством и бизнесом, предотвращая злоупотребления властью и повышая уровень доверия.

Интеллектуальные машины

Появление «умных» машин расширяет возможности и внушает страх. «Информированные системы с функцией познания» совершенствуют процессы и принятие решений, но могут устранить необходимость в человеке при поиске решения. Для директоров по ИТ это средство повышения эффективности, но придется искать баланс между активным участием работников и холодной эффективностью машин.

К 2024 г. для выполнения, по крайней мере, 10% действий, потенциально опасных для жизни человека, будут в обязательном порядке использоваться «интеллектуальные системы», совершенно независимые от оператора.

К 2020 г. применение «интеллектуальных машин» серьезно отразится на карьере большинства работников умственного труда, как положительно, так и отрицательно.

Ближайшие перспективы: в 2017 и 2018 гг. использование виртуальных персональных помощников в бизнесе будет идти более быстрыми темпами, чем рост iPad в 2010 и 2011 гг.

Gartner прогнозирует, что к 2020 г. «интеллектуальные машины» перевернут карьеру большинства работников умственного труда. В этих машинах используются алгоритмы машинного и глубокого обучения. Они работают автономно, с адаптацией к окружающим условиям. Они учатся на полученных результатах, создают собственные правила и ищут или запрашивают дополнительные данные для проверки гипотезы. Они способны распознавать новые ситуации, часто быстрее и точнее, чем люди. ИТ-специалистам необходимо понять, что интеллектуальные машины могут получить существенное конкурентное преимущество, а также создать совершенно новые области бизнеса.

К 2017 г. 10% компьютеров будут обучаться, а не обрабатывать информацию.

В настоящее время методы глубокого обучения на основе глубоких нейронных сетей применяются в системах распознавания речи, а также программах распознавания объектов. Качество жизни повышается, если  общество способно извлечь полезную информацию из огромного количества неструктурированных данных, собираемых в Интернете. Самое важное применение обучающегося компьютера заключается в том, что требуется затратить гораздо меньше энергии, чтобы распознать более сложные закономерности.

«Интернет вещей»

«Интернет вещей» закрепляет связь между машинами, людьми и бизнес-взаимодействием. С появлением тесно связанных друг с другом устройств компании, госучреждения и люди получают доступ к более полной информации о самих себе и окружающей среде, на основе которой можно строить свою деятельность. Аналитики Gartner сосредоточились на возможности строить приложения и услуги, которые смогут использовать эту информацию для создания новых моделей вовлеченности клиентов, работников и партнеров. С появлением нового набора моделей для бизнеса и маркетинга «вовлеченность» станет действительно ценным ресурсом.

К 2020 г. 5% продаж компаний, входящих в список Global 1000, будут зависеть от данных о потребителях, собранных из носимых устройств.

Носимые вычислительные устройства быстро входят в массовый обиход. Эта тенденция особенно ярко выражена на растущем многомиллиардном рынке товаров для здорового образа жизни.

Через пять лет носимые устройства станут более совершенными и будут собирать данные о том, что пользователь видит, слышит и даже ощущает через биоритмические датчики. Технические препятствия, мешавшие внедрению носимых устройств (время работы от батареи, расширенная реальность, эволюция микросхем и пропускная способность каналов связи), быстро устраняются. Перед креативными умами, решительно настроенными на то, чтобы использовать эту технологию для коммерческой выгоды, открываются широкие возможности. Свидетельство тому - крупные инвестиции в технологию носимых устройств компаний Samsung, Google, Apple и Microsoft.

«Может показаться, что часть этих спорных тем не имеет прямого влияния на ИТ-функцию, но мы должны привыкнуть к мысли, что в современном мире ИТ – часть всего, - говорит Пламмер. - Структуры компаний и отраслей меняются, вместе с ними будут меняться и обслуживающие их ИТ-системы, а также навыки, процессы и средства управления, необходимые для их функционирования. Возможно, недалеко время, когда цифровой бизнес, интеллектуальные машины и “Интернет вещей” изменят сущность компьютера».

Источник: CRN.ru по источникам пресс-службы компании Gartner