Как оценить эффект от внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании

Выгоды очевидные и не очень

Илья Петухов

руководитель проектов по развитию AI-продуктов компании Directum

«За те 6 лет, что наша компания предлагает интеллектуальные сервисы на рынке корпоративно-информационных систем, мы выделили 5 критериев для оценки эффекта от внедрения ИИ. Каждый из них можно посчитать в конкретных цифрах и суммах».

1. Бизнес-эффект. Увеличение прибыли достигается сокращением затрат на какой-то определенный процесс или его этап.
2. Ускорение. Если на какую-то задачу уходили часы, после внедрения будет тратиться несколько минут.
3. Объективность и отсутствие человеческого фактора. Искусственный интеллект снижает риск человеческих ошибок. Не устает, не страдает от эффекта «замыленных глаз», не имеет когнитивных искажений, не болеет, не уходит в отпуск, его не переманят конкуренты.
4. Персонализация. Искусственный интеллект в бизнес-процессах работает как второй пилот. При этом он «знает», в каком информационном поле вращается, и потому бывает точен в своих подсказках, учитывает особенности контента каждой отдельной компании.
5. Самообучение. Машина в процессе своей работы дообучается и самосовершенствуется. Процесс можно сравнить с наймом нового сотрудника — сначала ему надо адаптироваться, а потом он уверенно пользуется приобретенными знаниями и навыками.

Таким образом бизнес может подсчитать точность обработки документов, сэкономленные деньги на расходных материалах, штрафах и неустойках, обучении новых сотрудников, когда компания растет — искусственный интеллект помогает справиться с возросшими нагрузками прежним штатом.

Есть и неочевидные плюсы — в компаниях, где меньше рутины, люди реже увольняются, и организации не приходится тратить ресурсы на поиск и адаптацию новых. Также налаженные и быстрые процессы — это значительное конкурентное преимущество.

Почему бизнес внедряет ИИ-инструменты

Власти активно продвигают искусственный интеллект: предлагают увеличенные налоговые льготы, гранты, субсидии. В январе 2024 года президент утвердил 15 поручений, касающихся ИИ. Но дело не только в директивах государства, есть еще и запрос от бизнеса.

По словам эксперта, в России на острие ИТ-технологий всегда был финансовый сектор, но если говорить про ИИ, то также «выстрелила» медицина, нефтегазовая отрасль, промышленность. В этих нишах очень много рутины, которую можно передать машине. На ИТ-конференциях гремят темы по применению технологий для анализа результатов МРТ-диагностики, радиограмм, компьютерных томограмм. В нефтегазовой отрасли свои задачи: анализ пород, добычи, соблюдений техники безопасности. В Госсекторе частые кейсы — это обработка обращений граждан, анализ пропускной способности дорог и многое другое.

И одинаково востребован во всех сферах искусственный интеллект, ускоряющий бизнес-процессы, помогающий принимать управленческие решения и снижающий нагрузку на делопроизводителей, юристов, бухгалтеров, секретарей, руководителей и их помощников.

Риски и как их избежать

Новый инструмент будет полезен при правильном его использовании, в противном случае возможны некоторые риски.

1. Безопасность чувствительной корпоративной информации может быть под угрозой. При использовании облачных моделей, таких как ChatGPT, содержание документов уходит поставщику нейросети — OpenAI, или Яндексу и Сберу, если внедрять их ИИ-продукты. Решение проблемы — развертывание локальных моделей на серверах компании без доступа в интернет.
2. Замена сотрудников искусственным разумом выглядит реальной опасностью для коллектива. Работники могут начать саботировать интеллектуальное ПО. В этом случае важно объяснить, как работает новый инструмент.

3. Некорректное обучение. Недостаточное количество данных, ошибки при верификации результатов будут влиять на качество работы инструмента. Этот риск — полностью забота разработчика, поэтому компании стоит сотрудничать с надежным вендором.
4. Неправильное использование технологий. Человек должен понимать, как работает ИИ и что именно он делает. Как минимум факты, которые ИИ добавляет в тексты, надо проверять всегда.

Результаты разных исследований говорят, что от 35 до 50% людей применяют ChatGPT для поиска информации, хотя бот не ищет информацию. Бесплатная версия модели обучена на данных до 2021 года и «не знает» даже про iPhone 14 и политическую обстановку. Бот работает по принципу предсказания следующего слова, поэтому в некоторых случаях его тексты по достоверности будут ближе к галлюцинациям.

Читайте также:

• Игорь Беляк, Directum: Что ИИ-скептики могут противопоставить работающему инструменту?
• Илья Петухов (Directum): «Встроенные интеллектуальные инструменты включаются в работу с документами на всех этапах»
• Вопреки раздутым ожиданиям: как генеративный искусственный интеллект проникает в российский бизнес