Переведет на ИИ-шный: почему промт-инженеры в списке самых востребованных профессий?

Что такое промпт-инжиниринг?

Это новая область, которая появилась с активным развитием больших языковых моделей (LLM). Такие модели, как GPT и Llama, позволяют взаимодействовать с ИИ с помощью текстовых команд, или промптов. Промпт-инженер разрабатывает такие команды, чтобы ответы модели соответствовали ожиданиям пользователя.

Чем занимается промпт-инженер?

Промпт-инженеры дают нейросетям понятные технические задания. Они указывают, какой ответ хотят получить, какая должна быть структура ответа, как ИИ должен себя вести в разных ситуациях.

Илья Петухов

руководитель проектов развития AI-продуктов компании Directum

Если мы говорим о генеративном ИИ, то, чтобы пользователь правильно взаимодействовал с ИИ, он должен разговаривать с машиной на одном языке и использовал так называемые «промпт-запросы». Подобрать эти промпты, правильно их донести до бизнеса, дать рекомендации может — промпт-инженер (Machine Learning Engeneer). Они также могут оптимизировать системы обработки естественного языка.

Например, боты-помощники для административного персонала могут сопоставлять информацию из договора с конкретным ГОСТ, внутренним регламентом компании или федеральным законом. Промпт-инженер задаёт контекст: «Веди себя как специалист по работе с документами» — и конкретный формат вывода, например, сводная таблица.

Ещё один пример — автоматизация поддержки. В компании может быть чёткая структура действий в случае инцидента. Первым элементом этой цепочки может стать LLM, которая примет запрос, найдёт в нём ключевые слова, классифицирует и отправит дальше.

Искусственный интеллект заменит человека. Когда и кого потеснят ИИ-агенты? Чтобы добиться этого, промпт-инженеры выполняют ряд операций:

• создают развёрнутые текстовые запросы, которые обеспечивают точность ответов модели;
• настраивают различные параметры модели, например, температуру — степень креативности ответа;
• определяют контекст взаимодействия — указывают модели, что она должна действовать как юрист, бухгалтер или HR-ассистент;
• задают модели ограничения, чтобы предотвратить ошибки и нежелательное поведение;
• разрабатывают сложные сценарии автоматизации рутинных задач.

Преимущества и недостатки профессии

Плюсы:

1. Востребованность на рынке труда. Искусственный интеллект внедряется в различные сферы, и компаниям нужны специалисты с соответствующими навыками.
2. Творческий подход. Приходится постоянно искать самые эффективные способы взаимодействия с языковыми моделями.

Минусы:

1. LLM-модели изначально ориентированы на удовлетворение любых пользовательских запросов. Это делает их уязвимыми к скрытым манипуляциям.
2. Необходимость регулярного обучения и адаптации к изменяющимся архитектурам языковых моделей.
3. Сложность тестирования и корректировки промптов — это рутина, которая требует внимательности и аналитического мышления.

Как стать промпт-инженером?

Я б в ИТ-шники пошел! Какие специалисты сегодня нужны рынку информационных технологий? Для начала нужно разобраться в основах машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Затем освоить работу с языковыми моделями (OpenAI API, LLaMA, Claude). Получить опыт в разработке (Python, микросервисы, взаимодействие с API). И, конечно, практиковаться в написании промптов, участвовать в соревнованиях.

Базовое образование можно получить на бакалаврских программах и университетских курсах по машинному обучению (ML) — такие есть во многих крупных вузах, например, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО. Альтернатива — базовое образование в сфере математической статистики или программирования и курсы по машинному обучению от онлайн-университетов.

Чтобы углубиться в промпт-инжиниринг, подойдут онлайн-курсы от компаний, которые занимаются разработкой LLM. Например, бесплатные курсы от Anthropic, Microsoft или OpenAI.

Какие навыки нужны?

Hard skills: понимание основ машинного обучения, умение разрабатывать промпты; работа с API LLM-моделей, знание python, ключевых DevOps-практик (в том числе LLMOps) и архитектуры микросервисов.

Soft skills: логическое мышление, усидчивость, креативный подход, готовность к постоянному обучению, а также взаимодействию с коллегами и заказчиками.

Источник: it-world

Изображение: freepik