Журнал об электронном контенте, документах и бизнес-процессах
Учебники Просто о СЭД ЭП/ЭЦП Внешний документооборот Цифровая трансформация Эксперты
Задачи компаний и их решение

Искусственный интеллект для россиян: риски или возможности?

  2 комментариев Добавить в закладки

ВЦИОМ: почти 75% жителей России хотя бы раз слышали что-то об искусственном интеллекте (ИИ). Однако лишь треть опрошенных понимают, в чём суть таких решений. Результаты исследования обсудили эксперты ECM-Journal.

 

В конце января проектный офис по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве РФ и ВЦИОМ представили исследование об отношении россиян к технологиям искусственного интеллекта (ИИ).

Из интересного:

  • 75% опрошенных слышали о технологиях ИИ, но только 38% сказали, где они применяются, и 29% смогли дать термину определение;
  • «в теме» в основном мужчины, молодые люли в возрасте от 18 до 24 лет (42%);
  • наиболее позитивным россияне видят внедрение ИИ в науке (72%), промышленности (69%) и транспорте (66%);
  • замещения своей профессии искусственным интеллектом опасаются 32% населения;
  • чаще всего граждане относятся к распространению ИИ положительно (48%) или нейтрально (31%). Негатив и иные эмоции выразили 19% опрошенных – они опасаются технических сбоев, утечки персональных данных, выхода машин из-под контроля (таких аж 8%!). И наконец, 6% уверены, что ИИ не заменит человека;
  • при этом россияне в целом готовы использовать сервисы на основе интеллектуальных технологий, но в большей степени в получении госуслуг (68%);
  • и наконец, 87% опрошенных считают, что государство должно способствовать развитию ИИ – как за счёт поддержки профобразования (38%), так и помощи компаниям, занимающимся разработкой технологий (35%).

Мнения экспертов ECM-Journal

1. Как вы оцениваете результаты исследования? Какие показатели считаете наиболее положительными для цифровизации экономики России?

Виталий Астраханцев, руководитель проектов развития Directum:

– На мой взгляд, постановка задачи в таком ключе («Оцените своё отношение к ИИ») звучит сомнительно. И вот почему: даже разработчики интеллектуальных механизмов до сих пор спорят о термине «искусственный интеллект».  В частности, является ли ИИ самостоятельным решением? Или это только общее обозначение стека технологий, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, нейронные сети, обработка естественного языка и т.п.? Я всё же склоняюсь ко второму варианту.

 

 

На мой взгляд, к ИИ нужно подходить как к набору технологических возможностей. Они дают мощный толчок в автоматизации действий, которые ранее не представлялись автоматизируемыми, то есть совершить их мог только человек. И именно по этой причине некоторыми негативно настроенными респондентами искусственный интеллект воспринимается как «машины, которые могут выйти из-под контроля».

Наиболее ценный результат исследования – то, что в целом граждане не боятся применения новых технологий и считают, что государство должно способствовать их развитию. Значит, люди готовы к инновациям и понимают или ожидают от их применения реальную пользу: сокращение трудоемкости операций, ускорение процессов (в первую очередь в сфере государственных услуг), повышение уровня комфорта и безопасности жизни.

Александр Немцов, руководитель лаборатории ИИ компании «Первый Бит»:

– Результаты исследования не удивительны: россияне уже привыкли к технологиям во взаимодействии с государством. Эта тенденция хорошо заметна, в частности, на статистике использования Портала госуслуг. Им, по данным прошлого года, так или иначе пользовались три четверти жителей страны. И уровень доверия к этому сервису уже высок.

Люди уже понимают, что искусственный интеллект позволит оптимизировать штат государственных служащих за счёт повторяющихся, рутинных операций.

В первую очередь системам ИИ можно доверить такие функции, как проверка документов или маршрутизация обращений. Например, машина может анализировать текст обращения гражданина, составленного в свободной форме, и понимать, в какое конкретно ведомство или департамент оно должно быть отправлено на рассмотрение.

В тоже время у людей есть определенная проблема с пониманием того, что может делать ИИ, а что ему еще недоступно. Иногда люди видят в технологии некую замену человека и ожидают, что она вместо него будет принимать решение. Разумеется, в области взаимоотношений гражданина с государством до этого очень далеко. Проще говоря, маршрутизировать документ ИИ сможет, а вот принять по нему решение и запланировать действия по устранению проблемы — нет.

Кирилл Алексеев, генеральный директор VeberLab:

– Я согласен с результатами исследования. С каждым годом ИИ все плотнее входит в нашу жизнь: умные колонки, виртуальные ассистенты, возникновение беспилотного транспорта, роботизация HR-процессов.

Я думаю, что стоит ждать проникновение ИИ в первую очередь в городскую среду и образование. В январе Москва внедрила технологию распознавания лиц с городских камер.

 

 

Что касается образования, то стоит ждать персональных помощников для студентов и учеников, а также разработанные модели оценки домашних заданий в помощь учителям.

Собственно, ИИ поменяет многие профессии, а также возьмет на себя процессы повседневной жизни человека: подбор одежды, помощь по дому, аутсорсинг рутинных процессов.

Андрей Крехов, заместитель директора по специальными программам ICL Services:

– Такие исследования широко транслируются в средствах массовой информации, но за основу берутся выводы всего лишь 1600 респондентов. Уровень получения достоверной информации и формирования выводов от малой группы людей в границах одного квартала не может говорить об отношении всех россиян к данному вопросу, поэтому исследование нельзя трактовать как истину.

Согласно исследованию треть (29%) респондентов смогли дать определение ИИ. То есть получается очень «продвинутый» квартал, если в нём третья часть людей дала внятное разъяснение термину.

При этом мы даже не знаем, что вкладывали в термин ИИ сами люди из call-центра, которые проводили опрос. Понятие искусственного интеллекта очень расплывчатое и достаточно запутанное, порой даже сами специалисты не могут внятно дать определение этому термину.

Сам термин искусственный интеллект часто используют не по назначению. Однако в материале сказано: мужская половина в основной массе обладала «содержательными знаниями об ИИ». Складывается впечатление, что опрос проводился в стенах НИИ, которое работает со множеством разнообразных ИИ-технологий.

А вот цитата директора по работе с органами государственной власти ВЦИОМ Кирилла Родина даёт реальную картинку по проведённому опросу: «Если охарактеризовать общее отношение односложно, то я бы сказал: относятся с настороженным интересом».

Люди как потребители готовы использовать термин ИИ в любой ситуации, например, когда речь заходит о технологии для решения трудных задач. Отсюда мы и получаем условный высокий уровень знаний, хотя в реальности нам предстоит провести огромную работу по информированию населения.

Виктор Рындин, генеральный директор digital-агентства WeMakeFab:

– По исследованию видно, что к новым технологиям и инновациям люди пока относятся положительно. И это понятно, поскольку сейчас такие решения либо тестируются, рисуют странные картины и пишут музыку, либо внедрены, но направлены на облегчение труда, а не на полное замещение (навигация, чат-боты и т.п.).

Конечно, у нынешних технологий уже сейчас есть возможность почти полностью заместить человека в некоторых сферах: бухгалтерии, например, логистике и перевозках; можно значительно сократить штат сотрудников бюджетных организаций и, к примеру, отдела продаж.

 

Уверен, когда начнется активное внедрение, то это кардинально поменяет настроение людей. Ведь никто не хочет глобальной безработицы. Бремя на переквалификацию и пособия ляжет на государство. Возможно, в ближайшем будущем нас ожидает ряд новых законов об ограничении автоматизации труда в некоторых сферах.

 

Венера Шайдуллина, директор Центра исследований и экспертиз Департамента ПРЭД Финансового университета при Правительстве РФ:

– К сожалению, автоматизация производственных задач рано или поздно приведет к снижению спроса на живых работников, так как запуск машин экономически выгоднее. Есть еще один плюс – полное отсутствие человеческого фактора. Таким образом, безработица будет только расти, и многие профессии окажутся в аутсайдерах.

В частности, такие выводы подтверждаются исследованиями Dell Technologies, согласно которым более 80% руководителей и управляющих в ближайшие 5 лет планируют поставить в приоритете интеграцию людей и машин с целью повышения экономической рентабельности предприятий. Но проблема не в том, что произойдет интеграция человека и «железа», а в том, что будет потом. Постепенно машины начнут вытеснять биологические организмы из производства, что приведет к потере спроса на определенные профессии, список которых будет только увеличиваться.

Уже в 2030 году возможно вытеснение 20% существующих ныне профессий. Есть и более радикальные исследования – в своей работе «Потенциальная роботизация и экономика незнания в регионах России» старший сотрудник лаборатории исследований корпоративных стратегий и поведения фирм РАНХиГС Степан Земцов пришел к выводам, что при резкой роботизации практически 50% россиян останутся без работы. Нет, общество пока не готово к таким переменам.

В условиях затянувшегося кризиса такой удар может привести к социально-экономическому коллапсу, который и так предсказывал глава Минэкономразвития М. Орешкин (на фоне растущей закредитованности населения и перманентных доходов).

 Василий Пимкин, технический директор GreenMinds:

– Результаты исследования выглядят точными, подробными, исчерпывающими и в итоге достоверными. Они во многом повторяют как наши собственные измерения количественных параметров, так и качественные оценки характера восприятия ИИ обществом.

Выводы, сформулированные Владимиром Месропяном, верно характеризуют ситуацию и схватывают самую суть предмета исследования. Действительно «граждане не до конца понимают суть этих технологий и последствия их внедрения». ИИ пока еще воспринимается всего лишь как удобное приложение в смартфоне, умная «фишка». Это указывает на то, что общеобразованный пользователь воспринимает как ИИ уже реализацию корректно автоматизированного бизнес-процесса, не обязательно фактически содержащую элементы ИИ в технологическом понимании. Эта разница в восприятии между IT-сообществом и населением в целом нормальна и будет сглаживаться со временем.

Отмеченный также низкий уровень оценки рисков потери работы верно соотносится с главным глобальным технологическим трендом ИИ ближайших 5-10 лет, состоящем в стремлении не заменить сотрудников, а сделать их труд более эффективным и удобным.

Россияне действительно готовы к применению ИИ в обычной жизни – взаимодействии с государством, работодателями и т.д. Да, безусловно. Люди любят хорошо работающие умные «фишки», полезные для них. То, что эти «фишки» не только не стремятся, но и в принципе не способны заменить людей, дополнительно вселяет надежду на лучшее и успокаивает. Ещё одно важное ожидание от расширения внедрения ИИ в повседневную жизнь — увеличение прозрачности и открытости взаимодействия граждан, бизнеса и государства. Это также гармонирует с интересами наиболее многочисленной части общества.

Марк Шерман, управляющий партнер коммуникационного агентства B&C Agency:

– Внедрение ИИ помогает людям во многих сферах и сводит к минимуму общение с чиновниками, поэтому отношение к сервисам, которые улучшают жизнь, позитивно. Также большое распространение получили чат-боты, голосовые помощники, которые сопровождают нас буквально на каждом шагу. При этом они в большей степени затронули людей, которые работают в финансовых или ритейловых организациях, то есть это ограниченный круг лиц. Тем не менее финансовые компании говорят о сокращении офисов, переходе на удаленку, то есть определенное сокращение людей из-за внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта будет наблюдаться. Хотя у людей есть возможности для того, чтобы переквалифицроваться в финансовых советников, которые будут пользоваться все большим спросом на фоне падения ставок по депозитам, эту сферу ждет настоящий бум. Кроме того, в стране в целом низкая безработица, поэтому особой озабоченности у людей не видно. В том, что граждане относятся к ИИ хорошо, велика и роль PR – на уровне федеральных СМИ и чиновников искусственный интеллект поощряется. И есть установка на внедрение цифровых форматов, это парадигма времени.

2. Насколько совпадает отношение россиян и бизнеса к ИИ в России?

Виталий Астраханцев, Directum:

– Обычно при внедрении интеллектуальных инструментов на предприятиях первое впечатление рядовых пользователей бывает негативным. Постепенно, по мере освоения новых возможностей систем, с которыми сотрудники привыкли работать, появляется интерес к ИИ. Затем он перерастает в желание расширить текущий состав работ на проекте и дополнительно автоматизировать другие рутинные операции, с которыми ежедневно сталкивается работник.

В целом привыкание пользователей к новым технологиям происходит всегда одинаково. Такое же недоверие у них было раньше, когда начинали переводить работу с бумагой в электронный вид или еще раньше, когда счеты заменили калькуляторы, а компьютеры заменили пишущие машинки. Это эволюционный процесс, и он всегда приводит к развитию человека и появлению новых возможностей.

Александр Немцов, «Первый Бит»:

– Бизнес готов к внедрению ИИ для решения конкретных задач в том случае, если это позволяет высвобождать ресурсы. В первую очередь это задачи, связанные с обработкой первичных отсканированных документов, маршрутизацией звонков и обращений.

Второй блок — роботы, способные распознавать голос. Они умеют реагировать на реплики человека и общаться с ним. Следующее направление — роботизация бизнес-процессов (RPA), которая часто происходит с применением технологий ИИ.

Кроме того, активно применяется ИИ в задачах распознавания изображений — например, в цифровых примерочных, которые уже есть в некоторых онлайн-магазинах и в скором будущем появятся в традиционном ритейле.

Многие из технологий ИИ уже внедрены в большой бизнес и наверняка придут и малый. Основной вопрос, который возникает сегодня у бизнеса в отношении искусственного интеллекта — как именно его применять? Например, в нашей практике был проект внедрения голосового помощника в клинике для подтверждения записи на процедуры. Идея лежала на поверхности, но долгое время не приходила никому в голову. Именно поэтому в распространении ИИ особую роль играют системные интеграторы. Их задача — фильтровать проекты ИИ, проверять их, и бизнесу на его языке рассказывать, как то или иное решение можно применить в реальной жизни.

Андрей Крехов, ICL Services:

– Насколько готов российский бизнес к применению ИИ? Я думаю, что здесь в большей степени государство формирует потребность, поэтому важно сколько оно готово потратить средств на развитие искусственного интеллекта, продвинутых когнитивных технологий и систем.

Сейчас мы видим, что в 2020 году российский уровень расходов на ИИ существенно ниже, чем, например, в Великобритании, Индии, Канаде, Израиле. Не говоря уже про теневого лидера – Японию, где основные направления работ и расходования средств не публикуются.

К сожалению, сам по себе российский бизнес не потянет широкомасштабного развития и внедрение ИИ. Государство должно сформировать широкую потребность, а также направить средства на обучение и просвещение населения.

В свою очередь российский бизнес сейчас сталкивается с ситуацией, когда существует риск не увидеть реальные возможности применить ту или иную технологию искусственного интеллекта. Многие компании понимают риски и в своих стратегиях, поэтому пытаются развиваться сразу в нескольких направлениях в расчете на то, что минимум одно из них будет ключевым в следующие несколько лет.

Это и есть основной тезис -– многие компании вносят применение ИИ в свои ключевые планы по развитию бизнеса на стратегическом уровне на ближайшие 5 лет. Формирование потребности государством и обладание стратегическим спросом на искусственный интеллект на уровне бизнеса – всё это будет являться результатом и показателем внедрения ИИ в ближайшие 5 лет. На основе этих показателей мы сможем говорить: заняли мы достойное место в мировой экономике с искусственным интеллектом или остались государством-донором ИИ-кадров.

Венера Шайдуллина, Финансовый университет при Правительстве РФ:

– Российский бизнес в особенности вкладывается в решения, которые позволяют защитить корпоративные данные, личные данные клиентов, улучшить идентификацию пользователей и продуктивность. Особое внимание уделяется технологиям, которые позволяют улучшить продажи продукции на фоне низких доходов потенциальных покупателей.

Возможно, что в ближайшие 5 лет наши корпорации и компании последуют примеру китайских и японских бизнес-структур, которые много средств вложили в сервисы, доставку, автоматизацию процессов обслуживания. Так, яркий пример – вложения China Construction Bank, весьма популярного в Поднебесной, который создал автоматизированное отделение, где возможности самообслуживания достигают 90% всех операций. Также хотелось бы представить достижение финской компании Yle, которая использует робота для написания заметок о результатах матчей.

Кирилл Алексеев, VeberLab:

– Я считаю, что внедрению ИИ мешают 3 больших барьера: недоработанное законодательство (особенно в сфере персональных данных), недостаточно развитая аналитическая культура внутри организаций и дороговизна решений на базе ИИ для малого и среднего бизнеса.

Однако сейчас они уже внедряются. Особенно выделяются: предиктивная аналитика, прогнозное моделирование, умные склады, нейросети, умная техника (сельскохозяйственные беспилотные комбайны, дроны-операторы для анализа пригодности почвы). Актуальны будут решения для управления на основе данных, роботизации процессов и цифрового производства.

Виктор Рындин, WeMakeFab:

– Как я писал выше, бизнес в России уже начинает внедрять ИИ. В каждой сфере в своем темпе, но это неизбежный процесс. Например, для малого бизнеса (и не только) Google разработал простой инструмент с обучаемой машиной. Её просто настроить и можно создать свои пользовательские сценарии.

Внедрение чат-ботов уже является повседневным процессом. Автоматизированный копирайтинг, алгоритмы в таргетинге уже показывают свою эффективность выше ручной настройки. Что можно сказать точно – сокращение издержек и человеческого фактора будет значительно ощущаться в разных сферах.

Василий Пимкин, GreenMinds:

– Наши компании относятся к ИИ не так хорошо, как на Западе или, тем более, Юго-Восточной Азии. Хотя ничего непреодолимого в этом отставании нет.

Главная проблема связана с тем, что российские бизнес-процессы не только не стандартизованы или хотя бы описаны, но фактически уникальны для двух взаимодействующих предприятий.

Тем не менее бизнес понемногу наращивает IT-компетенции, учится владеть решениями и инфраструктурой, выделять общее в процессах и учитывать специфику каждого контрагента.

Сейчас многие российские компании объединяет стремление создать искусственный интеллект в бытовом понимании — как автоматизированного бизнес-процесса — и положить его в основу для решения, использующего ИИ в полном техническом смысле.

Какие решения активно внедряются сейчас? В бытовом понимании ИИ — автоматизированные бизнес-процессы, в том числе масштабируемые в пределах отрасли. В техническом — рекомендательные системы для товаров и услуг, управления воронкой продаж и персонализации контента, прогнозирования продаж, в том числе с помощью цикла обработки маркетинговых гипотез, предиктивного обслуживания и ремонта. Плюс ко всему этому – старые добрые экспертные системы, недавно ставшие широко доступными.

Какие решения будут особенно актуальными в ближайшие 5 лет? Идет большая работа в области автоматического распознавания потоков с видеокамер наблюдения, в ближайшие 5 лет здесь мы увидим значимые, возможно, прорывные решения. Также они ожидаются в медицинских системах — в решении проблемы совмещения фактической работы с пациентами с автоматизированным созданием отчётов для отдела кадров, страховых компаний, надзорных органов может выйти на новый уровень эффективности и устойчивости. Аналогичное решение для образования на горизонте 5 лет, к сожалению, не предвидится, хотя нужно оно ничуть не меньше.

3. Какие действия помогут перенести положительное общее отношение к ИИ на внедрение в бизнес-процессах?

Виталий Астраханцев, Directum:

– В первую очередь нужно вести просветительскую работу на всех уровнях бизнес-пользователей. Каждый год проводятся десятки конференций, посвященных ИИ. Но пока они, как правило, ориентированы в основном на представителей ИТ.

Чтобы предприятие легко приняло внедрение интеллектуальных технологий и механизмов, бухгалтеры, юристы, делопроизводители и другие сотрудники должны понимать и принимать эффект от ИИ.  Необходимо, чтобы каждый работник, кого коснулось нововведение, мог однозначно для себя сформулировать не абстрактный эффект, а прямую пользу от его применения.  

Ещё материалы автора
Похожие записи
Комментарии (2)
Елена Питомцева 11 февраля 2020 г. 14:30  

Компании реально уже начинают использовать интеллектуальные инструменты в бизнес-процессах. Этому подтверждение - заявки на конкурс Directum Awards в номинации "Шаг в будущее". 

Вадим Майшев 12 февраля 2020 г. 11:04  
Я думаю, что стоит ждать проникновение ИИ в первую очередь в городскую среду и образование. В январе Москва внедрила технологию распознавания лиц с городских камер.

Вместо того, чтобы в конечном счете повышать "производительность труда" и "замещать человека" в промышленности/производстве, у нас ИИ в первую очередь "погружают" в конфиденциальную информацию о гражданах/ПДн ("единые" информационные системы/реестры/кадастры, госуслуги, медицину и образование, личные документы/обращения, идентификацию и биометрию). Естественно, про вопросы защиты информации при использовании ИИ (может быть) начнут думать когда-нибудь потом...

Постепенно машины начнут вытеснять биологические организмы из производства, что приведет к потере спроса на определенные профессии, список которых будет только увеличиваться.

"Человека" теперь терминологически надо величать(унижать) "биологическим организмом" :-)?

Понятие искусственного интеллекта очень расплывчатое и достаточно запутанное, порой даже сами специалисты не могут внятно дать определение этому термину.

Вот-вот, чем внедрение ИИ отличается от механизации/автоматизации/информатизации/электронизации/диджитализации/...?

Сейчас обсуждают
Больше комментариев