Биометрические данные – альтернативные возможности применения в корпоративных системах

Безусловно, подобное отношение обосновывается самой природой биометрических данных: согласно статье 11 федерального закона РФ «О персональных данных» к биометрическим данным относятся любые сведения, характеризующие физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность. Т.е. в основе биометрических данных лежит их строгая принадлежность к определенной персоне, что изначально сужает наш взгляд на возможности их использования.

Но что будет, если получится взглянуть на биометрические данные совершенно с другого ракурса, попытаться найти им иной способ применения? Рассматривать их не как источник более безопасных и защищенных ключей доступа (трудно спорить с утверждением, что отпечаток пальца или рисунок радужной оболочки глаза сложнее украсть/подделать, чем получить доступ к паролю, или даже донглу), а как средство сбора информации о поведении и состоянии пользователя?

Этот подход открывает перед нами новые возможности. Однако, сперва необходимо понять, что может служить источником интересующей нас информации. Здесь, следует сказать о поведенческих методах сбора данных – источником информации в них служит не конкретная часть тела пользователя, а характер, особенности его действий:

● распознавание и анализ речи;

● анализ почерка

● анализ скорости и динамики ввода с клавиатуры, скорости движений мышью

Эти методы позволяют не только установить личность пользователя (и обнаружить ситуации доступа к системе третьих лиц, злоумышленников, вредоносного ПО), но и сделать вывод о его текущем состоянии: работает в обычном режиме, бодр, устал, болен. Но для чего это нужно в корпоративной системе?

Тут необходимо задуматься о прямом влиянии состояния пользователя на контент системы и эффективность работы, а также об обратном влиянии на пользователя со стороны интерфейса и источников информации.

В качестве примера, рассмотрим следующий сценарий: руководителю отдела N в ближайшие два дня необходим отчет по результатам выполнения работ по проекту A, над которым работали Петров, Иванов и Степанов. Петров лучше всех ориентируется в теме проекта, и потому, руководитель решает предоставить данную задачу ему. Однако, система сообщает, что Петров в данный момент проявляет признаки болезни и рассредоточения внимания, и, к тому же, занят работой над документацией по другому проекту – дополнительная нагрузка повлечет за собой снижение эффективности его работы, и повлияет на качество результатов. В качестве альтернативы система предлагает назначить исполнителем Степанова, т.к. его занятость на проекте А была примерно равна занятости Петрова, и чувствует он себя в данный момент отлично, а также не сильно нагружен прочими работами.

Исходя из курса, проиллюстрированного в примере, выделяются следующие возможности применения динамических биометрических данных пользователей:

● Использование состояния пользователя в качестве дополнительного критерия при распределении нагрузки, назначении работ и сроков их выполнения.

● Оценка качества контента на основании состояния автора, анализ возможностей появления неточностей и ошибок.

Например, возможен запрос к системе «показать мне все документы, над которыми я работал на прошлой неделе, когда был болен, либо устал».

● Подстройка интерфейса и контента системы под состояние и привычки пользователя.

Здоров, работает в обычном темпе – интерфейс стандартный. Устал, болен – уменьшается количество уведомлений, скрываются маловажные элементы, не предлагаются для изучения и анализа сложные документы.

Затрачивает много сил и энергии при выполнении определенных задач – выдвигаются на передний план элементы, предлагающие более быстрые способы их решения.

Все вышеперечисленное – лишь часть открывающихся возможностей. Необходимо выделить новые способы использования биометрических данных, отличающиеся от традиционных: какова связь между состоянием пользователя и интерфейсом системы? Между его вниманием и качеством производимого контента, способностью эффективно решать поставленные задачи? Как еще мы можем использовать биометрические данные?