Автоматизированная конкурентная разведка
Справившись с объемами внутренней информации, бизнес закономерно проявляет желание если не управлять информацией в СМИ, то, по крайней мере, отслеживать ее.
СМИ – это море как положительной, так и отрицательной информации, добавим туда еще и Интернет. Справившись с объемами внутренней информации, бизнес закономерно проявляет желание если не управлять информацией в СМИ, то, по крайней мере, отслеживать ее. И наиболее интересными тут становятся задачи отслеживания информации о собственной организации и о конкурентах. Именно это и входит в понятие «конкурентная разведка» (законное извлечение информации о компании-сопернике из открытых источников). Что могут предложить информационные технологии в этой области?
Существующие сегодня методики КР можно классифицировать следующим образом: ручная, частично автоматизированная и автоматизированная.
«Ручная» КР включает в себя:
● электронный архив компании, ежедневно пополняемый входящими документами,
● индексатора, обрабатывающего документы архива согласно заданным критериям (тематика, организации, персоны, контакты) и заносящего результаты индексации в базу данных,
● аналитика, составляющего отчеты, прогнозы, досье на основании базы данных.
Как любая неавтоматизированная концепция, «ручная» КР требует значительных затрат времени и денег на оплату кропотливой работы индексаторов.
«Частично автоматизированная» КР предполагает наличие:
● поисковой системы, обрабатывающей информационный запрос,
● аналитика, обрабатывающего результаты работы поисковой системы и составляющего отчеты, прогнозы, досье.
Недостатки «частично автоматизированной» разведки обусловлены тем, что поисковые системы не предназначены для отбора документов по таким критериям, как организации и персоны; не способны распознавать семантическую связанность слов (поиск осуществляется по наличию отдельных слов, а не словесных конструкций – словосочетаний или предложений).
«Автоматизированная» КР в основе своей имеет специализированную программу, обрабатывающую информацию и составляющую структурированные объекты с результатами обработки (например, таблицы). Данные структурированные объекты либо непосредственно рассматриваются как отчеты, прогнозы, досье, либо составляют их основу.
АКР работает с семантическими комплексами слов, т.е. позволяет вычленять не просто схожие с запрошенными слова, а именно искомую информацию.
В следующий раз рассмотрим программы и системы, автоматизирующие КР.
Комментарии 2
а вот как понять "частично автоматизированная"?
нет ли путаницы в терминах?
Степень автоматизированности, конечно, может варьироваться.
И то, что здесь обозначено как АКР, не подразумевает тотальной автоматизации, как не подразумевает ее электронный документооборот, позиционируемый как полностью автоматизированный.
Но если мы говорим, если мы имеем представлением о частично автоматизированном документообороте (посредством файлов и электронной почты) и полностью автоматизированном документообороте, то прежде всего, мы говорим и имеем представление о первом как использующем неспециализированные средства/программы и втором как использующем специализированные средства/программы. То же справедливо для КР.
Степень автоматизированности и терминология обусловлены именно специализированностью, изначальной направленностью средств.